使用免费容器okteto部署flask的docker应用
刚在论坛上看到了关于okteto的免费容器，而我并没有注册过，因此就使用okteto的免费容器部署本站点的flask应用。okteto的kubernetes免费计划容量是非常大的，有4核cpu，8g内存，10g ssd。相当于一台很棒的vps了，还是完全免费的。这里介绍一下如何通过……
分类 技术 中的文章
机器学习中混淆矩阵详解
机器学习中，首先搜集数据，清理数据，预处理算法设计，那么如何知道算法的有效性呢？如何评估预测模型能不能有效地进行分类以及分类准确性如何，这就涉及到这里要说的混淆矩阵，混淆矩阵被广泛应用于评估机器学习的分类问题的(主要是监督学习)。本文将会包括下面几个部分。 什么是混淆矩阵 二分类问题……
使用github actions编译自定义k2路由器的lede固件
一直在使用lede的openwrt固件作为路由器的固件，由于版本更新问题，有软件在老版的lede固件中不存在，因此就想着自己编译只含有自己需要的软件的k2斐讯路由器的固件。正好github actions允许github免费用户可以使用github的云服务器进行代码的编译，因此这里……
python将图片设置背景颜色修改为透明色
由于原始的logo是白色背景的，而我们需要将白色背景更改为透明色，这里启用万能工具python进行图片转换了,使用到的就是pillow包的image。 png格式是具有除了rgb三色外第四个参数表明像素点的透明度，像(0,0,0,0)就是透明的黑色，所以进行图片转换时将该像素点转换……
数据科学基础：常见概率分布及解释
概率分布对于统计至关重要，就像数据结构对计算机科学一样。如果您想成为一个合格的数据科学家，那么了解它们就是基础内容了。有时，直接食用scikit-learn就可以进行简单的分析，而不必完全了解概率分布，就像您可以在不了解哈希函数的情况下管理Java程序一样。但是可能以失败与bug……
python实现梯度下降在实际当中的应用
定义 梯度下降法（Gradient descent）是一个一阶最优化算法，通常也称为最陡下降法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须向函数上当前点对应梯度（或者是近似梯度）的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。如果相反地向梯度正方向迭代进行搜索，则会接近函数的局部极大值点；……
centos7上使用CPUMiner-Multi在MinerGate矿池挖门罗币
吃灰鸡多了，这里给大家个选择，把闲置的vps利用起来，今天就教大家在centos上面使用CPUMiner-Multi来挖矿,赚一点虚拟币，门罗币在当前状态下是效益最高的虚拟币，因此就选择门罗币。 步骤： 注册minergate 编译CPUMiner-Multi 验证CPUMiner-Mu……
git push 更新被拒绝，因为远程版本库包含您本地尚不存在的提交
在改进了本博客使用的一个hugo主题bobobk-hugo后，在推送到git仓库时，发现以下错误 (base) ➜ bobobk-hugo git:(master) git push origin Username for 'https://github.com': tengbozhang Password for 'https://[email protected]': To https://github.com/tengbozhang/bobobk-hugo.git ! [rejected] master -> master (fetch first) error: 无法推送一些引用到 'https://github.com/tengbozhang/bobobk-hugo.git' 提示：更新被拒绝，因为远程版本库包含您本地尚不存在的提交。这通常是因为另外 提示：一个版本库已推送了相同的引用。再次推……
机器学习中的决策树及python实例
一棵树在现实生活中有许多枝叶，事实上树的概念在机器学习也有广泛应用，涵盖了分类和回归。在决策分析中，决策树可用于直观地决策和作出决策。决策树，顾名思义，一个树状的决策模型。尽管数据挖掘与机器学习中常常用到，本文将集中说明决策树及python的实现。 如何将算法表示为树 为此，让我们考……
主成分分析背后的数学原理及python实例演示
本文将介绍机器学习中非常重要的降维的一种处理方法，主成分分析。 PCA介绍 在多元统计分析中，主成分分析（英语：Principal components analysis，PCA）是一种统计分析、简化数据集的方法。它利用正交变换来对一系列可能相关的变量的观测值进行线性变换，从而投影为一系列线性不相关变量的……