python绘图中的四个绘图技巧
在可视化数据时，通常需要在单个图形中绘制多个图形。 例如，如果您想从不同的角度可视化相同的变量（例如，数字变量的并排直方图和箱线图），则多个图形很有用。 在这篇文章中，我分享了绘制多个图形的 4 个简单但实用的技巧。
数据集📦
让我们导入包并更新图表的默认设置，为图表添加一点个人风格。 我们将在提示上使用 Seaborn 的内置数据集：
……利用docker实现命令行下使用浏览器渲染js网页
在使用scrapy爬取网页时，由于很多网站采用js渲染的方式，直接诶获取源代码是获取不到需要的网页内容的，此时往往采用selenium驱动浏览器来获取网页内容非常合适。但是有一个问题就是这种情况下需要本地安装浏览器，还非的用非root运行，于是采用docker的方式提供服务chrome服务，并采用selenium驱动获取渲染后的网页内容。
……pip及anaconda国内加速
由于pip及anaconda的默认地址在国内访问速度感人，添加国内源进行加速十分必要
国内主要开源加速地址
清华大学 https://tuna.tsinghua.edu.cn
腾讯云 https://mirrors.tencent.com
中国科技大学 https://mirrors.ustc.edu.cn
中国科学技术大学 http://mirrors.ustc.edu.cn
同济大学 http://mirrors.tongji.edu.cn
添加及修改conda源
根据在上海的实际速度看，清华大学的速度最快（同济大学本应该速度最快，然而实际速度感人，0-0），因此将其作为默认源。
第一种方法，通过命令添加
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --set channel_priority strict
conda config --set show_channel_urls yes
第二种方法，修改配置文件
echo 'channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
channel_priority: strict
show_channel_urls: true
' > ~/.condarc
添加及修改pip源
跟conda一样，直接选用清华大学源
……手把手用python在实现随机森林算法
是时候写写各机器学习的内容了。在google等搜索引擎越来越强大和越来越廉价的阿里云等云服务之后，越来越多的人能够有机会实现机器学习和人工智能相关的应用了。任何能够使用笔记本电脑并且乐于学习新知识的人都可以在几分钟内尝试最新的算法。再稍微多花一点时间，您就可以开发实用的模型来帮助您的日常生活或工作（甚至切换到机器学习领域并获得经济利益））。这篇文章将引导您完成功能强大的随机森林机器学习模型的手把手实现。它旨在补充我对随机森林的概念性解释，但只要您对决策树和随机森林有基本了解，就可以完全阅读。后续我们将讲述如何改善在这里构建的模型。 当然，这里我们自然使用Python的sklearn库来进行整个项目的实现，但是，它并不意味只能使用python，其他语言请自行修改。。。您所需要的只是一台笔记本电脑，能够使用docker创建一个python机器学习的环境包就好。这里将涉及一些必要的机器学习主题，但是我将尽力使它们变得清晰，并为感兴趣的人提供更多的学习资源。
……python中的各种字符串分割方法汇总
今天来给大家介绍一下python当中能用到的各种字符串的分割方法。他们分别是：
- slpit
- rsplit
- splitlines
- partition
- rpartition
- re.split
下面各部分是各方法的详细介绍
split(sep=None, maxsplit=-1)
最常见的方法，该方法使用sep设置的符号将一个字符串分割并返回分割后的对象，结果为list列表。同时可以通过设置maxsplit参数指定最大分割成的结果列表的长度，该参数默认为1，下面举几个例子
……python抢注最新到期删除域名
相信很多玩域名的人都在为找寻和抢注合适的域名而四处疯狂刷论坛，网站，为了一个心仪的域名不惜花重金从域名所有者手中购买。由于国际域名管理机构是采取“先申请，先注册，先使用”的方式，而域名只需要缴交金额不高的注册年费，只要持续注册就可以持有域名的使用权。为此，很多域名倒卖（俗称米商）者常常花重金买短域名，好记的域名。以前为了搞几个采集站也就想着买短一点的域名，但是无奈无论是抢注还是找人购买价格都很贵，那么既然先到先得，我们同样可以通过在域名所有者忘记续费时抢先一步注册，就可以获得好域名了。
……何为逻辑与常见逻辑谬误？
何为逻辑？
维基百科上的解释：
逻辑（古希腊语：λογική；德语：Logik；法语：logique；英语：logic；意大利语、西班牙语、葡萄牙语: logica），又称理则、论理、推理、推论，是对有效推论的哲学研究[1]。逻辑被使用在大部分的智能活动中，但主要在心理、学习、哲学、语义学、数学、推论统计学、脑科学、法律和计算机科学等领域内被视为一门学科。逻辑讨论逻辑论证会呈现的一般形式，哪种形式是有效的，以及其中的谬论。
……python3解决LeeCode中等题编号468. 验证IP地址
这是一篇解析编程练习网站LeeCode上面的一道题的文章。 题目地址:力扣 分为几步：
- 题目内容
- 官方示例
- 思路解析和 解题方法
题目内容
- 验证IP地址
编写一个函数来验证输入的字符串是否是有效的 IPv4 或 IPv6 地址。
IPv4 地址由十进制数和点来表示，每个地址包含4个十进制数，其范围为 0 - 255， 用(".")分割。比如，172.16.254.1； 同时，IPv4 地址内的数不会以 0 开头。比如，地址 172.16.254.01 是不合法的。
……使用python包如何以正确的方式制作维恩图
韦恩图在图形可视化方面占据重要地位i,。 在两个集合的韦恩图中，首先，可以有两个（或更多）重叠的圆圈，分别代表不同大小的集合，但是圆圈的大小相同。实际上，圆圈应与集合的大小成比例，重叠区域也应与数据的重叠成比例。这样，在注意到数字之前，您可以立即看到重叠的数字。 这篇文章将详细介绍如何使用Venn函数（matplotlib_venn）在Python中制作一个简单又好看的Venn。 包括两个列表和三个列表的韦恩图。 重要的函数venn2，venn2_circles，一种是直接传入list就行，venn2_circles需要自行计算比较麻烦，因此本文就介绍venn2的绘图。
……计算基尼系数和matplotlib绘制洛伦兹曲线
基尼系数和洛伦兹曲线，在表示数据的不平均方面特别是财富的不平均上被广泛应用。但是目前在python里面并没有找到很好的可以直接绘制洛伦兹曲线的函数，由于目前项目用到，也就在实际应用中使用到，就把如何使用numpy，pandas，matplotlib等包来计算基尼系数和绘制洛伦兹曲线的过程记录下来。方便大家遇到相似问题直接使用就可。
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