包含标签 python 的文章

手把手用python在实现随机森林算法

是时候写写各机器学习的内容了。在google等搜索引擎越来越强大和越来越廉价的阿里云等云服务之后,越来越多的人能够有机会实现机器学习和人工智能相关的应用了。任何能够使用笔记本电脑并且乐于学习新知识的人都可以在几分钟内尝试最新的算法。再稍微多花一点时间,您就可以开发实用的模型来帮助……

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python3解决LeeCode中等题编号468. 验证IP地址

这是一篇解析编程练习网站LeeCode上面的一道题的文章。 题目地址:力扣 分为几步: 题目内容 官方示例 思路解析和 解题方法 题目内容 验证IP地址 编写一个函数来验证输入的字符串是否是有效的 IPv4 或 IPv6 地址。 IPv4 地址由十进制数和点来表示,每个地址包含4个十进制数,其范围为 0 - 255, 用("……

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计算基尼系数和matplotlib绘制洛伦兹曲线

基尼系数和洛伦兹曲线,在表示数据的不平均方面特别是财富的不平均上被广泛应用。但是目前在python里面并没有找到很好的可以直接绘制洛伦兹曲线的函数,由于目前项目用到,也就在实际应用中使用到,就把如何使用numpy,pandas,matplotlib等包来计算基尼系数和绘制洛伦兹曲……

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使用folium绘制新冠肺炎COVID-19疫情地图

在中国得到遏制后,新冠病毒造成的疫情在全球范围内越来越严重。为抵抗疫情,各国及地区都公布了每天新感染人数和死亡人数,为全球抗议提供有效帮助。为了可视化疫情数据,方便大家了解全球最新疫情,博主决定做一个使用万能工具python来绘制新冠肺炎全球疫情地图。 首先python绘图包很多,……

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python实现梯度下降在实际当中的应用

定义 梯度下降法(Gradient descent)是一个一阶最优化算法,通常也称为最陡下降法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值,必须向函数上当前点对应梯度(或者是近似梯度)的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。如果相反地向梯度正方向迭代进行搜索,则会接近函数的局部极大值点;……

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统计学偏态分布显示生活中的统计陷阱

90%的司机认为自己的驾驶水平高于平均水平,90%的人认为自己比人群平均智商要高,而关键是这都是可能符合真实数据的,确实是真实的,并没有造假,然后就认为“哇,其他人在客观地评估自己方面很糟糕”。这时您应该想到的是如果我们使用均值,这听起来并不那么令人难以置信。假如数据分布严重倾斜……

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thunder迅雷下载地址真实地址解析

经常下载视频游戏之类的同学们应该经常碰到thunder开头的迅雷下载地址,但是却经常由于版权问题不能下载,那么这里就普通下载url与迅雷下载地址转换进行说明。 例如我随便给一个下载地址是 https://www.bobobk.com/favicon.ico 1.普通地址转换为迅雷地址 1.1在原地址前面加”AA”,后面加”ZZ”,地址变为AAhttps……

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最大回文字符串算法Manacher

在刷leetcode时有个求最长回文字符串的问题。 #官方题解提供了4中解决办法,分别是 1.暴力法, 2.动态规划, 3.中心扩展算法, 4.就是我们今天要介绍的Manacher方法。 在介绍算法之前,首先介绍一下什么是回文串,所谓回文串,简单来说就是正着读和反着读都是一样的字符串,比如”……

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python查找两个数组公有值

生活中经常碰到需要获取两数组公有值,那么python如何优雅获取两个数组之间的公有值,这里提供多种简单实用方法。 1.使用set元组的 & list1 = [1,2,3,4,5,6,7] list2 = [1,3, 5, 7, 9] set(list1) & set(list2) #{1, 3, 5, 7} 2.使用set元组的intersection交集 list1 = [1,2,3,4,5,6,7] list2 = [1,3, 5, 7, 9] set(list1).intersection(list2) #{1, 3, 5, 7} 3.暴力查询list元素是否在第二个l……

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Seaborn绘制核密度曲线实例详解

在频率分布直方图中,当样本容量充分放大到极限时,组距极限缩短,这个时候频率直方图中的阶梯折线就会演变成一条光滑的曲线,这条曲线就称为总体的密度分布曲线。 这篇文章春江暮客将详细介绍如何使用python绘图库seaborn和panda里面的iris也就是鸢尾花卉数据集来绘制各种炫酷的……

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