很多机器学习的方法都要求数据近似正态分布并尽可能接近,而python中用于机器学习的包便是sklearn,其提供包括MinMaxScaler,RobustScaler,StandardScaler和Normalizer在内的多种函数用于机器学习的预处理,那么这些方法应该如何选择呢……

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