K-Means聚类及sklearn实现
本文章将从数学及代码角度阐述K-Means聚类方法的原理及应用。 聚类分析允许我们找到相似样本或者feature的组，这些对象之间的相关性更强。 常见的用途有包括按照不同的基因表达情况对样本进行分组，或者根据不同样本的分类对基因进行分组等。 本文将会介绍聚类算法中的k-means： k-……
包含标签 seaborn 的文章
Seaborn绘制核密度曲线实例详解
在频率分布直方图中，当样本容量充分放大到极限时，组距极限缩短，这个时候频率直方图中的阶梯折线就会演变成一条光滑的曲线，这条曲线就称为总体的密度分布曲线。 这篇文章春江暮客将详细介绍如何使用python绘图库seaborn和panda里面的iris也就是鸢尾花卉数据集来绘制各种炫酷的……
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types解决办法
今天在使用python的seaborn画热图(clustermap)的时候，发现了总是出现这个错误，而且可以知道自己的数据完全是符合条件的，在搜索了谷歌后也没有找到好的解决方法，经过摸索后这里把最终解决方法告诉大家。 1.生成dataframe import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from seaborn import clustermap import seaborn as……
seaborn画小提琴图(violin plot)
简介 小提琴图是用来展示多组数据的分布状态以及概率密度。跟箱线图类似，但是可以密度层面展示更好。在数据量非常大不方便一个一个展示的时候小提琴图特别适用。而python里面的seaborn包可以很方便的画出小提琴图。 参数 小提琴图各位置对应参数，中间一条就是箱线图数据，25%，50%，……